En este curso el alumno conocerá y aplicará con efectividad los conceptos principales de Visión Computacional, los cuales se evaluarán a través del desarrollo de un proyecto que se elaborará a lo largo del semestre.
Al término del curso el alumno debe ser capaz de:
a) Definir la Visión Computacional y presentar el tipo de datos usados; b) Extraer y etiquetar información pertinente; c) Poner en correspondencia imágenes; d) Delimitar regiones de características similares; e) Manipular imágenes de una escena tridimensional obtenidas de diferentes puntos de vista; f) Estimar un movimiento y seguir un objeto a partir de una secuencia de imágenes; y g) Distinguir clases de objetos o imágenes para resolver alguna problemática actual.
- Teacher: NIDIYARE HEVIA MONTIEL
Asignatura Optativa:
Temas selectos de Señales, Imágenes y Ambientes Virtuales
Geometría multi-vista en visión estereoscópica
Objetivo:
Comprender e implementar los conceptos geométricos en visión computacional para el análisis de la interacción entre geometría e imágenes estereoscópicas, así como la transformación en código computacional.
- Teacher: NIDIYARE HEVIA MONTIEL
Asignatura Optativa:
Temas selectos de Señales, Imágenes y Ambientes Virtuales
Deep Learning en Visión Computacional
Objetivo:
Comprender e implementar los conceptos del aprendizaje profundo en aplicaciones de la visión computacional, mediante la revisión de arquitecturas de redes neuronales convolucionales para clasificación, detección de movimiento y detección de profundidad, así como el análisis en código computacional.
- Teacher: NIDIYARE HEVIA MONTIEL